基于ANSYS參數(shù)化語言APDL的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計.pdf

基于ANSYS參數(shù)化語言APDL的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計 ，希望對大家有所幫助。
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萬方數(shù)據(jù) 基于問镅慕峁褂嘔杓計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用趙長勇張系斌翟曉鵬建筑砑誚峁褂嘔杓浦械撓τ孟腫山西攀黽捌涔叵計一分析一修改設(shè)計一再分析一再修改”的過程，在有限元分析的分析流程才能對其中的設(shè)計參數(shù)執(zhí)行優(yōu)化改進(jìn)，達(dá)到最優(yōu)化設(shè)撓嘔椒非約束的優(yōu)化問題，再用曲線擬合來建立目標(biāo)函數(shù)和設(shè)計變量之間關(guān)系來實現(xiàn)逼近的。
每次優(yōu)化循環(huán)生成一個新的數(shù)據(jù)點，目標(biāo)函數(shù)完成一次更新。
這是一個完善、通用的方法，可以很有效地非約束的優(yōu)化問題后，再使用因變量對設(shè)計變量的偏導(dǎo)數(shù)進(jìn)行梯度計算，從而確定搜索方向，并用線搜索法對非約束問題進(jìn)行最小化。
此方法基于目標(biāo)函數(shù)對設(shè)計變量的敏感程度，因此精確度很高，尤其是在因變量變化很大，設(shè)計空間也相對較大時，其收斂速度較慢。
對于這兩種方法，絳蛺峁┝艘幌盜械姆撓嘔杓乒拿罱2斡胗嘔氖設(shè)計變量跏薊⒐菇求解：對結(jié)構(gòu)的參數(shù)模型進(jìn)行加載與求解；的后處理模塊，提取有限元分析結(jié)果并賦值狀態(tài)變量際跫和目標(biāo)函數(shù)嘔勘。
構(gòu)建優(yōu)化控制文件。
胗嘔杓頗？椋進(jìn)行優(yōu)化參數(shù)評價，優(yōu)化處理器根據(jù)本次循環(huán)提供的優(yōu)化參數(shù)杓票淞�、状啼量及目标号c上次循環(huán)提供的優(yōu)化參數(shù)作最優(yōu)。
如果最優(yōu)，完成迭代退出優(yōu)化循環(huán)；否則，進(jìn)行下步。
重新循環(huán)。
根據(jù)已完成的優(yōu)化循環(huán)和當(dāng)前優(yōu)化變量的狀態(tài)修正設(shè)計摘要：指出了傳統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計方法的不足，概述了幕咎卣鰨凼雋嘶參數(shù)化設(shè)計語言的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計的步驟及其應(yīng)用現(xiàn)狀，從而給建筑結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計注入新的活力。
關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計，L中圖分類號：1文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計理論已有近四十年的發(fā)展歷史，目前在一些重要的結(jié)構(gòu)綬苫峁上已經(jīng)得到了應(yīng)用，這也引起了土木和建筑工程界人士的廣泛關(guān)注，尋求建筑結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計的理論、方法一直在緊張有序的進(jìn)行當(dāng)中。
由于傳統(tǒng)的優(yōu)